データドリブンでの意思決定を支援するシステム開発に携わり、業務に革新をもたらすチャンスです！機械学習やデータ分析の技術を駆使して、企業の意思決定をサポートするシステムを開発しませんか？

当社では、データ分析やモデリング、機械学習アルゴリズムの設計・開発を行い、ビジネスに直結したインパクトを生み出しています。あなたの経験とスキルを活かし、最先端の技術で挑戦を続ける環境が整っています。

予測モデルや分類モデルの構築

AWS SageMakerなどのツールを活用して、高精度な予測モデルや分類モデルを構築し、データから有益な洞察を抽出します。

データ駆動型意思決定システムの開発
企業がより効果的に意思決定を行えるよう支援するシステムを開発し、ビジネスに貢献します。

機械学習アルゴリズムの設計・開発

回帰、分類、クラスタリングなどのアルゴリズムを駆使し、システムに最適なモデルを設計・開発します。

機械学習モデルの設計・実装経験
回帰、分類、クラスタリングなど、様々な機械学習アルゴリズムの設計・実装経験があれば即戦力となります。
AWS SageMakerなどのクラウドMLプラットフォーム使用経験
AWS SageMakerなどのクラウド環境を使って、モデル開発やデプロイメントの経験が活かせます。
Pythonを用いたデータ分析・モデル開発
Pythonを活用したデータ分析や機械学習モデルの開発経験がある方を歓迎します。
データサイエンス分野の知識
統計学、データ可視化、特徴量エンジニアリングなどの知識を持っている方は、より高いレベルで活躍できます。

雇用形態	正社員
勤務地	関西エリア ▶ 京都本社勤務、またはプロジェクト先勤務首都圏エリア ▶ 東京支店勤務、またはプロジェクト先勤務 ※ 通勤範囲考慮、希望拠点はお伺いします。また、転居を伴う異動は原則ありません。
勤務時間	京都本社・東京支店勤務 ▶ 通常勤務 9：00 ～18：00 　（昼休憩 12:00 ～13:00) ▶ 社内清掃 8：45 ～ 17:45 (社内掃除担当日週に1回程度) お客様先勤務 ▶ お客様先の規定準ずる
賞与	年 2回 (6月・12月)
評価・報酬	人事評価制度 ▶ 年間目標を設定し、半期ごとに業績評価を賞与に反映。また、年間の業績と能力評価を昇給に反映させます。報酬 ▶ 一部の営業職にはインセンティブ制度あり
休日・休暇	年間 122日 (2025年度) ▶ 週休 2日制（土日祝)、年始年末、5月大型連続休暇、年次有給休暇（初年度10日）など
福利厚生	こちらから確認ください。
各種保険	社会保険完備 (雇用保険・厚生年金・労災保険・健康保険)
各種手当	こちらから確認ください。
各種制度	こちらから確認ください。

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